Sesgo de género en la IA: el riesgo oculto que amenaza a las empresas en Latinoamérica

La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, su desarrollo avanza con una falla estructural que podría costarle caro a las empresas: la falta de diversidad de género en los equipos que crean estas soluciones.

El problema no es menor. Según el estudio "Data Bias: The Hidden Risk of AI" -realizada por Insight Avenue para Progress,- el 78% de los ejecutivos en Latinoamérica cree que los sesgos en los datos seguirán creciendo con la incorporación de herramientas de IA. Pese a ello, apenas el 13% de las empresas está tomando medidas para corregirlos.

Esto genera consecuencias directas. La ausencia de mujeres en el desarrollo de IA no solo refuerza las brechas de género en el sector tecnológico, sino que también impacta en la equidad de las propias herramientas digitales. Algoritmos de reclutamiento que desfavorecen a candidatas, sistemas de reconocimiento facial con dificultades para identificar rasgos femeninos y asistentes virtuales con sesgos en el procesamiento del lenguaje son solo algunos ejemplos de cómo la IA puede perpetuar desigualdades.

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Para Giuliana Corbo, CEO de Nearsure, revertir esta tendencia es un imperativo estratégico: “La participación de mujeres en el desarrollo de IA no es solo una cuestión de equidad, sino una necesidad para construir tecnologías más justas y eficientes”.

La ejecutiva enfatizó que impulsar políticas de inclusión desde la educación hasta el liderazgo empresarial es clave para evitar que la IA se convierta en una herramienta de exclusión en lugar de un motor de innovación inclusiva.

“Esto permite fortalecer su formación técnica y el desarrollo de habilidades específicas”, comentó Corbo.

Según el informe “Los efectos de la inteligencia artificial en la vida profesional de las mujeres” de la Unesco, sólo el 29% de los puestos en investigación y desarrollo en ciencias son ocupados por mujeres. Además de la baja participación laboral en el área, también hay disparidades en el uso de la tecnología. Un informe elaborado por el Foro Oliver Wyman reportó que el 59% de los trabajadores varones de entre 18 y 65 años utilizan herramientas de IA generativa al menos una vez a la semana, mientras que sólo el 51% de las mujeres dicen lo mismo. Esta brecha se incrementa en los sectores más jóvenes: el 71% de los hombres de entre 18 y 24 años afirma utilizar IA generativa semanalmente, contra el 59% de las mujeres.

El desafío es enorme, pero ejemplos como el de Anima Anandkumar (Nvidia), Gabriela de Queiroz (Microsoft) y Daphne Koller (Coursera) demuestran que la transformación es posible. La pregunta ahora es si las empresas latinoamericanas tomarán la iniciativa o quedarán atrapadas en una tecnología que, sin diversidad, solo reflejará sus propias limitaciones.