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¿Cuáles fueron las startups de IA que más inversión captaron en EEUU en 2025?

Según una encuesta del sitio web TechCrunch, las rondas de financiación más grandes del año se concentraron en OpenAI, Anthropic y Anysphere.

Por Karen Flores B / Foto: Reuters I Publicado: Miércoles 31 de diciembre de 2025 I 16:00
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Durante 2025, las startups estadounidenses de inteligencia artificial lideraron importantes rondas de inversión. 

En noviembre, el número de empresas emergentes de IA con rondas de financiación superiores a los US$ 100 millones ya había igualado el número registrado en 2024. No obstante, este año también se observó un aumento en el número de empresas que recaudaron más de una cantidad significativa de financiación durante el período.

Según una encuesta del sitio web TechCrunch, las rondas de financiación más grandes del año se concentraron en OpenAI, Anthropic y Anysphere.

El propietario de ChatGPT lideró con una ronda de financiación de US$ 40.000 millones en 2025, la mayor del sector ese año. Más abajo se ubicó la empresa de Dario Amodei recaudó US$ 13.000 millones para expandir el desarrollo de modelos lingüísticos a gran escala.

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Por otro lado, Anysphere recaudó US$ 2.300 millones este año, impulsada por la expansión de herramientas de programación basadas en IA .

Dentro del ranking también estuvo el Laboratorio de Máquinas Pensantes con montos equivalentes a US$ 2.000 millones.
Más abajo, se ubicó la firma Reflection AI (US$ 2.000 millones), Cerebras Systems (US$ 1.100 millones), Groq (US$ 750 millones), SandboxAQ (US$ 450 millones), Inteligencia artificial cognitiva (US$ 400 millones), Lila Sciences (US$ 350 millones), Sierra (US$ 350 millones), Pista (US$ 308 millones), Juntos AI (US$ 305 millones), Abridge (US$ 300 millones), Harvey (US$ 300 millones), Laboratorios periódicos (US$ 300 millones), Inteligencia artificial para fuegos artificiales (US$ 250 millones), Celestial AI (US$ 250 millones), Sésamo (US$ 250 millones), Ambience Healthcare (US$ 243 millones)

Las rondas de financiación se centraron en empresas que trabajan con modelos de lenguaje, infraestructura informática, chips especializados, salud digital y software empresarial.

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